La neurociencia detrás del microaprendizaje: Usa la ciencia a tu favor para los exámenes finales

Estudiar en la era de la información es un desafío. Te sientas durante horas con documentos extensos, presentaciones de PowerPoint de más de 50 diapositivas, libros densos llenos de información y un montón de apuntes. Y tras leer, releer, escribir y reescribir, sientes que sólo retuviste una fracción de todo lo estudiado. Si esto te resulta familiar, ¡te entendemos! No es un problema de falta de esfuerzo, sino de cómo estás gestionando la carga cognitiva que le pones a tu cerebro. 

La buena noticia es que la ciencia tiene una interesante respuesta a este problema: el microaprendizaje. En este artículo te contaremos qué es el microaprendizaje y cómo usarlo a tu favor en la época de exámenes finales.

La Teoría de la Carga Cognitiva o cómo funciona nuestro cerebro

Para entender por qué el microaprendizaje funciona, primero debemos hablar de cómo aprende nuestro cerebro. Podemos decir que es un centro de trabajo muy sofisticado, donde el conocimiento se filtra y atraviesa distintos espacios de almacenamiento. En la Teoría de la Carga Cognitiva se señala que la información es procesada por nuestro cerebro a partir de tres procesos en los que se activa la memoria (Andrade-Lotero, 2012). Tenemos una etapa sensorial que recibe la información, una etapa de trabajo en la que somos capaces de retener la información por poco tiempo y, finalmente, una etapa de largo plazo, en la cual información que ha sido reforzada puede permanecer con nosotros por el resto de nuestras vidas (Andrade-Lotero, 2012). Por lo tanto, el desafío al aprender es hacer que la información que recibe nuestro cerebro llegue a la memoria de largo plazo.

La Teoría de la Carga Cognitiva se centra en ese punto débil de la Memoria de Trabajo, pues señala que cuando la carga cognitiva —la actividad total de información que debe procesar nuestro cerebro— es excesiva, la memoria se sobrecarga y no puede dedicarse a lo más importante: generar nuevos esquemas de conocimiento (Alias & Razack, 2025; Andrade-Lotero, 2012; Monib et al., 2024). Dentro de esta teoría, encontramos tres tipos de carga:

1. Carga Extrínseca: Es la carga innecesaria, el ruido. Cuando hay información que nos abruma, como nuestro espacio de estudio o un apunte mal organizado.
2. Carga Intrínseca: Es la carga asociada a elementos complejos, como cuando debes estudiar información densa y de alta especialización.
3. Carga Relevante: Es la que nos interesa maximizar, es decir, es la actividad mental que contribuye directamente a construir esquemas para adquirir conocimiento a largo plazo.

Por lo tanto, como señala Andrade-Lotero (2012), el objetivo de esta teoría es “disminuir la carga cognitiva extrínseca para aumentar el espacio de la carga relevante en la memoria de trabajo” (p. 81). Y es que nuestro cerebro tiene una capacidad increíble para modificar su estructura mediante las funciones del sistema nervioso y el fenómeno de la plasticidad neuronal, que no sólo nos permite aprender cosas nuevas, sino adaptarnos a nuevos entornos (Olivares et al., 2015). 

Sin embargo, aunque a veces la teoría puede ser iluminadora, no siempre es fácil aplicarla en la vida real. Pues sabemos que para que este proceso de consolidación del aprendizaje ocurra debemos minimizar la carga cognitiva extrínseca y permitir que la información sea procesada en la memoria a largo plazo, pero… ¿Cómo hago eso?

El microaprendizaje: Aprender de forma eficiente para la adquisición y retención de nuevos conocimientos

El microaprendizaje es, por diseño, la aplicación directa de la evidencia científica expuesta anteriormente. Minob et al. (2024), definen el microaprendizaje como la entrega de contenido dirigido, orientado a la acción y de menor tamaño, enfocado en cumplir con objetivos específicos en un período corto de tiempo. Esto funciona por una simple razón: es un sistema que se alinea con la forma en que nuestro cerebro procesa información.

Si la función principal del microaprendizaje es superar los límites de la capacidad de atención y evitar la sobrecarga cognitiva, debemos asegurarnos de aprender aplicando el Principio de Interactividad. Este principio propone que, al aprender material complejo, podamos aprender primero los elementos de forma aislada y luego los unamos para comprenderlo en su totalidad, una vez ya estén internalizados. Así mismo, esto nos obliga a pensar el proceso de aprendizaje como una lista de objetivos que deben ser concisos, bien definidos y enfocados al logro de una cosa a la vez.

Si al enfrentarte a un nuevo desafío de aprendizaje utilizas esta técnica, hay una alta probabilidad de que no sólo puedas integrar estos conocimientos a largo plazo, sino también sea menos abrumador y mucho más entretenido.

Sesiones de Estudio y Objetivos de Aprendizaje: Cómo Ulern aplica la teoría

Hoy en día, la tecnología puede jugar a nuestro favor, y aplicar esta estrategia de aprendizaje puede ser mucho más fácil de lo que piensas. En Ulern aplicamos esta teoría y con ello diseñamos nuestras Sesiones de Estudio. Estas cumplen con varios principios claves: son estructuradas, progresivas y específicas, pero sobre todo aplican los fundamentos del microaprendizaje. 

Al crear una Sesión de Estudio en Ulern, la aplicación analiza el material de estudio que le proporcionas y define Objetivos de Aprendizaje. Basado en Bloom (1956) y Webb (1997), en Ulern, entendemos estos como aquellos que los estudiantes deben saber sobre los contenidos, pero también qué deben ser capaces de hacer con ese conocimiento. Cada Objetivo de Aprendizaje se centra en una habilidad y un conocimiento, lo que nos ayuda a atomizar el contenido y aplicar una estructura de microaprendizaje, mediante explicaciones específicas y prácticas breves.

¿Lo mejor de todo esto? En Ulern, nuestro foco es maximizar la carga relevante, liberamos al estudiante del proceso de planificación y estructuración, hacemos digerible el material complejo y activamos la memoria a largo plazo con etapas reiterativas, que te ayudan a repasar los contenidos hasta integrarlos de forma natural. Si aún no pruebas Ulern, ¿qué estás esperando?

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Referencia

Alias, N. F., & Razak, R. A. (2023). Exploring the pedagogical aspects of microlearning in educational settings: A systematic literature review. Malaysian Journal of Learning and Instruction, 20(2), 267–294. https://doi.org/10.32890/mjli2023.20.2.3 

Andrade-Lotero, L. A. (2012). Teoría de la carga cognitiva, diseño multimedia y aprendizaje: un estado del arte. Magis. Revista Internacional de Investigación en Educación, 5(10), 75–92. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=281024896005 

Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of Educational Objectives, Handbook: The Cognitive Domain (David McKay). 

Monib, W. K., Qazi, A., & Apong, R. A. (2025). Microlearning beyond boundaries: A systematic review and a novel framework for improving learning outcomes. Heliyon, 11(2), 1-29. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41413 

Olivares, J., Juárez, E. & García-García, F. (2015). El hipocampo: neurogénesis y aprendizaje. Revista Médica de la Universidad Veracruzana. 15(1). 20-28. https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=61286 

Webb, N. L. (1997). Criteria for Alignment of Expectations and Assessments in Mathematics and Science Education.